http://Top.Mail.Ru
Эксперт рассказал, что происходит с нейросетями в офисах | Ямал-Медиа
02 ноября 2026, 13:35

Эксперт рассказал, что происходит с нейросетями в офисах

Преподаватель УрФУ Денисов: ИИ помогает выполнять рутинные рабочие задачи

Искусственный интеллект помогает промышленным предприятиям ускорять рутинные процессы, обрабатывать данные и готовить документы. При этом сотрудники нередко используют нейросети самостоятельно, без официального внедрения таких инструментов в компании. Об этом сообщил директор Института технологии открытого образования УрФУ Дмитрий Денисов.

Такое неформальное применение ИИ называют теневым использованием технологий. Работники обращаются к нейросетям для подготовки отчетов, создания наглядных дашбордов и выполнения других задач. По словам Денисова, предприятия заинтересованы в автоматизации, однако массового сокращения сотрудников из-за этого пока не происходит. «Мы не видим массового какого-то сокращения рабочих мест из-за искусственного интеллекта. Мы стали просто быстрее использовать наш мозг», — сообщил эксперт телеканалу ОТВ-Екатеринбург.

Внедрение интеллектуальных систем требует новых специалистов. Роботов и цифровые решения необходимо программировать, обслуживать, ремонтировать и подключать к существующим рабочим процессам. Кроме того, компаниям нужны инфраструктура и комплектующие, поэтому рост производительности не всегда приводит к уменьшению числа рабочих мест.

Работникам предстоит не только осваивать нейросети, но и понимать, когда их применение целесообразно. Денисов также считает важным обучать школьников и студентов безопасной работе с ИИ, в том числе объяснять, какие данные нельзя передавать сервисам. В образовании, по его мнению, следует больше оценивать способность применять знания на практике, а не только готовый ответ.

Ранее профессор рассказал, кому будет легко найти работу в России до 2030 года. Он посоветовал учиться тому, что сложно автоматизировать и что требует физического присутствия.

Самые важные новости — в канале «Макс» «Ямал-Медиа».


Загрузка...