Ученые создали нейросеть для отслеживания состояния здоровья северных оленей
Для обучения нейросети использовали 60 фотографий оленей из ямальского опытного стада. Система точно распознает ключевые биометрические параметры — по ним можно судить о здоровье особи.
Разработка имеет ряд преимуществ: она обеспечивает бесконтактный мониторинг без стресса для животных (в отличие от носимых датчиков), позволяет прогнозировать продуктивность стад через анализ мышечной массы и дает возможность ранней диагностики заболеваний по текстуре кожных покровов. Решение поможет справиться с нехваткой специалистов и дефицитом данных в оленеводческой отрасли Арктики.
«Мониторинг упитанности оленей через анализ объемов мышечной массы позволяет точно прогнозировать продуктивность стад, что критично для управления кормовой базой в условиях лимитированных пастбищных ресурсов», — приводятся в сообщении слова руководителя отдела животноводства и рационального природопользования СЗЦППО — СПб ФИЦ РАН, академика РАН Касима Лайшева.
HR-специалист рассказал, каких работников скоро заменит ИИ. Часть профессий стремительно потеряла актуальность из-за развития искусственного интеллекта.
Самые важные новости — в канале «Макс» «Ямал-Медиа».