В России нейросеть обучили предсказывать штормы в Арктике
«Она выявляет ошибки глобальных погодных моделей, которые склонны сглаживать мелкомасштабные вихри и температурные аномалии — ключевые факторы внезапной непогоды. Внедрение разработки может повысить безопасность судоходства на Северном морском пути, а также авиасообщения и добычи ресурсов в регионе», — рассказали в издании.
Нейросеть обучили замечать такие сглаживания и меньше доверять усредненным данным. Программа BERTUNet корректирует крупные ошибки прогнозов, сохраняя мелкие вихри и скачки температуры, которые влияют на образование штормов. ИИ помог снизить неточности в определении температуры больше чем в два раза, а в скорости ветра — почти на 20%.
Разработчики отметили, что технология в первую очередь поможет повысить безопасность на Северном морском пути. Точные прогнозы необходимы для оптимально проводки судов в сложных арктических условиях.
Руководитель экспедиции «Арктический плавучий университет» раскрыл связь между таянием вечной мерзлоты и прочностью зданий на Крайнем Севере. Сейчас деградация ледового покрова приводит у ослаблению фундаментов зданий в населенных пунктах Чукотки, в Норильске и Якутске.
Самые важные новости — в канале «Макс» «Ямал-Медиа».