«Умные города». Нейросети используют в мегаполисах для обеспечения безопасности и поиска людей
Как нейросети интегрируются в системы мегаполисов и помогают обеспечивать безопасность
Где применяют нейросети
Москва по показателю цифровизации уже обходит многие мегаполисы мира. Нейросети задействовали в настоящий момент более чем в 70 столичных проектах: это голосовые помощники, умные контакт-центры, чат-боты, Face Pay в метро, сортировка мусора. В транспортной сфере тоже давно используют ИИ: большой технологический комплекс отвечает за безопасность и комфорт пассажирских перевозок.
Одними из самых перспективных направлений цифровой урбанистики являются те, что повышают качество и комфорт жизни человека в городе. К примеру, умные ЖКХ. На котельных и насосных станциях установлены датчики и контроллеры, которые передают информацию в единый мониторинговый центр.
Нейросети используют также для агрегирования и анализа полученной информации. Комплекс IT-решений отслеживает состояние всего ЖКХ, может помочь предотвратить аварии и способен гибко управлять городским хозяйством. Об этом рассказал «Известиям» директор по связям с органами государственной власти IT-компании КСОР «Антисон» Станислав Шмелев.
«Технологии искусственного интеллекта можно использовать и для работы с документами, которых в сфере городского хозяйства очень много: это как внутренний оборот, так и документы от пользователей услуг. Нейросети смогут проверять комплектность бумажных и электронных документов, сортировать их, распределять по ведомствам».
Станислав Шмелев
директор по связям с органами государственной власти IT-компании КСОР «Антисон»
Нейросети уже применяют как в сфере безопасности в целом, так и в транспортной безопасности. Давно себя зарекомендовали умные камеры, системы контроля водителей, дополнительные камеры на транспортных средствах, системы «ГЛОНАСС» (спутниковая система навигации) и другие.
Так, благодаря камерам контроля скорости количество ДТП в 2021 году снизилось в среднем в два раза, следует из исследования Института экономики транспорта и транспортной политики НИУ ВШЭ. В «Мосгортрансе» отметили, что система мониторинга состояния водителей «Антисон» позволила сократить количество ДТП с участием городского пассажирского транспорта в столице в 2020 году на 26%, а в 2021 году — еще на 7,5%.
За последние 10 лет технологии видеонаблюдения и видеоаналитики сильно продвинулись. Как рассказал основатель и технический директор Flussonic Максим Лапшин, камеры с использованием нейросетей не просто распознают номера автомобилей, лица, спецтехнику, но и определяют различные состояния человека, его эмоции, поведение, походку. «Информация об этих показателях интересна ритейлерам для прогнозирования спроса и построения стратегии по увеличению продаж», — добавил эксперт.
Для снижения потребления электроэнергии
ИИ в нашей стране помогает решать и другие бытовые вопросы. Например, в Москве нейросеть, работающая в составе Центра автоматизированной фиксации административных правонарушений, ищет неубранный снег, переполненные урны, грязные дворовые территории, опоры освещения и даже некошеный газон.
Нейросеть обрабатывает большие объемы информации с камер видеонаблюдения, делает скриншоты проблемных участков. Городским властям остается только поручить коммунальным службам устранить непорядок, отметил директор направления Data Fusion Лиги цифровой экономики Александр Кобозев. По его словам, в столице России работает система «Безопасный город», позволяющая контролировать ситуацию на дорогах, она автоматически выписывает штрафы при обнаружении нарушений.
Крупнейшие города в разных странах активно используют ИИ для решения множества задач, включая снижение количества потребляемой электроэнергии. Нейросети сканируют данные, анализируют время, когда больше всего используется энергия, и прогнозируют, где и когда ее будут расходовать. В южнокорейском Сувоне в правительственных зданиях испытали подобную систему, и это дало впечатляющие результаты. После оптимизации энергоэффективность выбранных зданий повысилась на 30%, выбросы углерода сократились на 35%, а административные расходы снизились на все 50%.
«Эффективность применения ИИ в городской среде доказывается цифрами. По данным АНО «Цифровая экономика», использование нейросетей может снизить количество ДТП на 25%, а мелкую преступность — в 3–5 раз. На 30% можно сократить очереди в медицинских учреждениях».
Александр Кобозев
директор направления Data Fusion Лиги цифровой экономики
Концепция умных городов
Умные города являются сформировавшимся в мировом масштабе тренд, считает аналитик практики «Стратегия трансформации» компании «Рексофт Консалтинг» Дмитрий Груднев. Доля городского населения и в частности мегаполисов в мире и России растет. А параллельно наблюдается развитие цифровых технологий — все это способствует массовому внедрению технологий умного города.
Москве, по словам исполнительного директора Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта Вячеслава Береснева, занимает пятое место в мировом рейтинге умных городов. И российская столица стремится стать одним из лидеров по внедрению нейросетей.
В первую очередь, добавил эксперт, облик современных городов будут формировать цифровая урбанистика, эффективное использование ресурсов и высокое качество жизни горожан. «Технологии умного города стали неотъемлемой составляющей урбанистики по всему миру», — подчеркнул Береснев.
Как применяют ИИ на Ямале
В ЯНАО тоже активно используют нейросети в различных областях. Арктический регион в этом году стал финалистом национальной премии «Умный город» за вклад в развитие цифровизации городского хозяйства.
В прошлом году Ямал присоединился к московскому проекту по использованию сервисов искусственного интеллекта. Нейросети помогают врачам находить на компьютерной томографии признаки различных заболеваний: рака легких, рака молочной железы, COVID-19, остеопороза позвоночника, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, патологии легких и другие.
Ямальские врачи теперь ставят более точные диагнозы благодаря нейросетям. С начала года в медучреждениях региона с помощью ИИ провели порядка 10 тысяч исследований. Лидером по внедрению технологий стала новоуренгойская больница, где провели около трех тысяч исследований.
На Ямале применяют ИИ в общественном транспорте. В Салехарде и Лабытнанги тестируют систему мониторинга состояния водителя «Антисон».
ИИ применяли в этом году и при проведении ЕГЭ в школах. Нейросети помогали наблюдателям на экзаменах выявлять в ходе видеотрансляции подозрительные случаи.
Сотрудники Ямалспаса могут находить объекты в режиме реального времени благодаря данным, получаемым с беспилотника. ИИ обнаруживает объекты быстрее, так как нейросети умеют распознавать людей, водный и автотранспорт, вездеходную технику и снегоходы, и даже северных оленей, сообщило ИА «Север-Пресс».
Ученым ИИ поможет подсчитать количество мусора в Арктике. Исследователи Российского государственного гидрометеорологического университета отправились на побережье архипелага Новая Земля в Северном Ледовитом океане, чтобы выяснить, сколько за год там скопилось мусора, сообщил журнал «Recycle». Полученные с беспилотников снимки обработают с помощью нейросетей.
Самые важные и оперативные новости — в нашем телеграм-канале «Ямал-Медиа».