Как нейросети помогают решать проблемы экологии и сокращать потребление электроэнергии
Эксперт Котов: ИИ принесет большую пользу в климатологию и управлении отходами
Где применяют ИИ-технологии
В 2018 году руководитель департамента инноваций и устойчивости компании PwC доктор Селин Гермейер на Всемирном экономическом форуме в Давосе в своем докладе обосновала свыше 80 потенциальных применений искусственного интеллекта. Как рассказал «Известиями» основатель и СЕО Mirey Robotics Андрей Наташкин, тогда же компания Microsoft совместно с National Geographic начала программу грантов, выдающихся разработкам новых решений для регулирования экологических проблем. Эти инициативы должны были быть основаны на технологии ИИ. По словам Наташкина, корпорация Google вместе с ООН запустила проект по отслеживанию экологической обстановки режиме реального времени.
«Сферы экологии, в которых ИИ может принести наибольшую пользу, включают климатологию, биоохрану и управление отходами. Нейросети могут определять локации инвазивных растений, позволяя своевременно принять меры. ИИ также помогает ученым в поиске решений по вопросам климата, анализируя сложные паттерны и тренды».
Дмитрий Котов
основатель Neuron Expert
В России тоже давно используют ИИ: для мониторинга природных пожаров, изменений в экосистемах и контроля загрязнения. По словам основателя Neuron Expert Дмитрия Котова, нейросети Microsoft's Project Premonition и Google's Global Fishing Watch применяют для прогнозирования распространения заболеваний и контроля незаконного рыболовства. Такие ИИ-системы анализируют большие объемы данных, быстрее выявляют проблемы и предлагают пути решений.
В ЯНАО уже несколько лет используют нейросети для борьбы с лесными пожарами. Подразделения беспилотной авиации в 2021 году оснастили аппаратно-программным комплексом, который использует возможности ИИ.
«Умное энергопотребление»
Применение ИИ поможет снизить влияние парникового эффекта, выразил мнение профессор кафедры экономики и управления в ТЭК ГУУ Владимир Линник. В результате сжигания нефти, газа и угля образуются парниковые газы, которые негативно влияют на экологию.
Решения на основе нейросетей уже повышают эффективность производства электроэнергии и помогают сократить ее потребление за счет «умного» управления освещением и отоплением зданий и улиц.
«Если потребность в электроэнергии снизится, то и производить ее потребуется в меньших количествах, следовательно, и сжигаться топливо на электростанциях будет меньше», — пояснил Линник.
В России работает проект «Умная электростанция», признанный значимым элементом будущей энергетической системы страны. Справочная система на основе искусственного интеллекта «ЭкоВика» предоставляет консультации по вопросам экологии и устойчивого развития, добавил экономист. Желающие могут узнать о различных экологических проблемах, получить рекомендации, переадресовать вопрос эксперту, если нейросеть не ответит полно.
Так, в ЯНАО модернизируют систему учета электричества. В Ноябрьске «умными» общедомовыми счетчиками оснастили более 450 многоквартирных домов. В будущем все многоквартирники города объединят в единую интеллектуальную систем, которая будет проводить полный учет потребленного ресурса.
ИИ способен принести больше всего пользы в водородной энергетике, отметил Линник. ИИ может улучшить эффективность производства водорода, оптимизировать процессы хранения, транспортировки и использования водородной энергии. Нейросети смогут определить оптимальное место для водородных заправочных станций и оптимальные маршруты для доставки топливных баллонов. Кроме того, прогнозирование потребления водорода способно выйти на новый уровень с помощью ИИ.
Утилизация отходов
ИИ помогает также улучшать экологическую ситуацию в городах, оптимизируя утилизацию отходов и регулируя общественный транспорт. Линник рассказал, что системы на основе ИИ, вроде проекта IBM Green Horizons, прогнозируют загрязнения и расход ресурсов.
Подобные технологии разрабатываются и в нашей стране, в том числе системы контроля загрязнения атмосферы при использовании нейросетей. А американское космическое агентство NASA анализирует спутниковые снимки и обучает «машины» прогнозировать состояния фитопланктона в Мировом океане.
Благодаря новым разработкам общественный транспорт в России может выйти на новый уровень. На Российской неделе общественного транспорта рассказали про разработку уникальной машины для Арктики, которая сможет даже летать. Планируется, что она будет работать на газовом топливе, как и остальная техника на Ямале. Об этом сообщил председатель президиума Союза транспортников РФ Борис Левин.
Из-за больших объемов строительства, по словам экспертов, ожидается много строительных отходов. Однако люди скорее выберут ту компанию, которая предложит меньшую цену за вывоз мусора. Затем она утилизирует отходы в неположенном месте. Если установить стационарные камеры у свалки, то их легко смогут повредить, инспекторам тоже небезопасно контролировать незаконный выброс мусора, пояснил основатель и технический директор Flussonic Максим Лапшин.
«Несанкционированные промышленные свалки — это проблема, которую могут решить дроны с IP-камерами и технологиями ИИ. Они без участия человека могут эффективно установить факт нарушения благодаря возможности зафиксировать лицо водителя и номер машины, которая незаконно сбрасывает мусор».
Максим Лапшин
основатель и технический директор Flussonic
Выбросы углекислого газа от ИИ
Нельзя забывать об отрицательном воздействии технологий на экологию, призвал Котов. Потребляемая большими центрами данных электроэнергия способствует глобальному потеплению. Но при правильном управлении и использовании энергоэффективных технологий этот вред можно свести к минимуму.
Обучение ИИ приводит к выбросам сотен тонн углекислого газа, отметил Наташкин. Самый известный чат-бот ChatGPT в процессе обучения обрабатывает огромные информационные базы. Содержание центров обработки данных требует больших вычислительных мощностей, что требует много электроэнергии.
В ходе обучения нейросети типа ChatGPT в атмосферу выбрасывается 284 тонны углекислого газа, сказал эксперт. При этом на IT-рынке ежедневно появляются новые решения на основе ИИ. Можно представить, как много энергии нужно для существования подобных систем.
В результате использования электроники, интернета и вспомогательных систем возникают выбросы углекислого газа, составляющие порядка 3,7% от мировых выбросов парниковых газов. Чат-боты считают более энергоэффективными из-за персонализации результатов с меньшим потреблением энергии.
Напомним, Ямал участвует в пилотном проекте Минобрнауки по созданию в России единой системы учета движения парниковых газов. Как рассказал глава Минприроды РФ Александр Козлов, на территории ЯНАО работает окружная лаборатория геокриологии земли и геотехнической безопасности.
Самые важные и оперативные новости — в телеграм-канале «Ямал-Медиа».